CK's field notes
리서치와 AI, 그리고
일상의 선택을 기록합니다
20년 동안 리서치와 데이터를 다뤘습니다. 지금은 에이전트, 지식 시스템, 1인 자동화가 일하는 방식을 살핍니다. 직접 해본 일과 자료를 읽고 세운 판단을 구분해 기록합니다.
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휴일 하루 만에 읽은 《키르케》 — 마녀가 아니라 성장 서사였다
매들린 밀러의 《키르케》를 휴일 하루 만에 읽었다. 오디세이아의 조연이던 마녀가 주인공이 되면 어떻게 달라지는지, 왜 손에서 놓기 어려운지 정리했다.
《키르케》 인물관계도: 누구의 가족이고, 어떤 신일까
《키르케》를 읽다가 헷갈리는 가족관계와 신들의 정체를 큰 관계도로 정리했다. 헬리오스의 자녀들부터 메데이아, 미노타우로스, 오디세우스까지 찾아볼 수 있다.
intent.md와 AI 네이티브 SDLC: 1인 개발에 적용할 문서와 승인 기준
Anthropic의 intent.md 제안을 기존 BRIEF·SPEC·PLAN·STATE에 연결했다. 목적과 미해결 질문을 적는 예시, 승인한 버전과 검사 증거를 관리하는 방법을 정리한다.
Jev System One 모델: 확률을 읽는 법과 에이전트 도입 실험
Jev의 Noul·Choice·Score, 확률과 신뢰도의 차이, LangChain 연동 범위를 공식 문서로 확인했다. 뉴스 필터·발행 검수·모델 라우팅에 붙이기 전 비교할 항목을 정리한다.
SNS 자동화 에이전트 운영 사례: 조회수와 가입 전환을 따로 확인하기
운영자의 허락을 받아 소개하는 SNS 자동화 사례. 공유된 조회수와 가입 수의 한계를 짚고, 실행·검수·기록 구조에 유입 측정과 비용 점검을 붙이는 방법을 정리했다.
Agent & Harness
코딩 에이전트와 하네스의 사용 기록, 문서 분석과 검증 방법.
Research & Knowledge
리서치, 데이터, 온톨로지와 지식 시스템의 변화.
Solo Productivity
AI를 일, 학습과 1인 비즈니스의 레버리지로 쓰는 방법.
Reading & Decisions
책과 문화, 배움과 일상의 판단을 다루는 기록.